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Codex를 잘 쓰는 최종 목적지는 루프다
Structure
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1. 왜 좋은 프롬프트만으로는 부족한가
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1.1 프롬프트는 한 번의 요청을 개선한다
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1.2 반복 작업은 매번 다시 설명하면 흔들린다
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1.3 모델은 프로젝트의 장기 기억과 품질 기준을 기본으로 소유하지 않는다
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2. Codex에서 루프란 무엇인가
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2.1 실행: Codex가 작업을 수행한다
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2.2 검증: 테스트, 빌드, 화면 확인, 사용자 리뷰로 결과를 확인한다
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2.3 피드백: 실패 원인과 반복 설명을 찾는다
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2.4 개선: 지침, 스킬, 스크립트, 테스트를 보강한다
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2.5 재사용: 다음 작업에서 더 짧은 지시로 더 안정적인 결과를 얻는다
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2.6 한 사람을 키워낸다고 생각해야 한다
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3. 하네스는 루프를 돌리기 위한 장치다
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3.1 AGENTS.md는 기본 규칙을 고정한다
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3.2 Skill은 반복 작업의 절차를 압축한다
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3.3 Reference는 긴 배경지식을 분리한다
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3.4 Script는 반복 실행을 안정화한다
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3.5 Test는 Codex의 결과를 검증한다
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3.6 Thread는 역할과 맥락을 분리한다
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4. 좋은 루프는 Codex의 실수를 자산으로 바꾼다
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4.1 같은 설명을 세 번 했다면 스킬 후보가 된다
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4.2 같은 검증을 세 번 했다면 스크립트나 테스트가 된다
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4.3 같은 혼란이 세 번 생겼다면 스레드나 역할을 나눠야 한다
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4.4 같은 실패가 반복되면 프롬프트가 아니라 시스템을 고쳐야 한다
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5. Codex 사용 능력은 루프의 품질로 갈린다
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5.1 요청이 짧아져도 결과가 안정적인가
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5.2 사람이 검증해야 할 지점이 명확한가
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5.3 실패가 다음 실행의 품질을 올리는가
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5.4 모델을 바꿔도 작업 방식이 유지되는가
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5.5 시간이 지날수록 팀의 설명 비용이 줄어드는가
Flow Structure
AGENTS.md는 기본 규칙을 고정한다
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Reference는 긴 배경지식을 분리한다
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↗ Full
Skill은 반복 작업의 절차를 압축한다
#codex
#loop-engineering
#ai-workflow
#developer-productivity
@devpc
|
2026-06-19 06:02:13
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GET /api/v1/flows/157/nodes/5261?fv=5&nv=2
Context:
Flow v5
→
Node v2
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Calls
# Skill은 반복 작업의 절차를 압축한다 Skill은 반복 작업을 위한 절차 묶음이다. 프롬프트가 “이번엔 이렇게 해줘”라면, Skill은 “이 종류의 작업은 원래 이렇게 한다”에 가깝다. 따라서 같은 유형의 작업을 여러 번 한다면 Skill로 빼는 것이 맞다. 좋은 Skill은 모델에게 모든 답을 강제하지 않는다. 대신 시작할 때 무엇을 읽고, 어떤 순서로 판단하고, 무엇을 검증하고, 언제 멈춰야 하는지를 알려준다. 즉 Skill은 지식보다 작업 방식에 더 가깝다. ## Skill 후보가 되는 상황 - 같은 설명을 세 번 이상 반복했다. - 작업 시작 전에 항상 읽어야 할 기준이 있다. - 특정 도메인의 금지 행동이 있다. - 완료 보고 형식이 정해져 있다. - 실패 시 넘겨야 할 다른 역할이 있다. ## Skill에 넣을 구조 Mission -> Authority -> Workflow -> Verification -> Reporting -> Handoff Skill은 길수록 좋은 것이 아니다. 자주 쓰는 판단 기준은 앞에 두고, 긴 배경지식은 reference로 분리해야 한다. Skill의 목적은 Codex가 반복 작업을 더 안정적으로 시작하게 만드는 것이다.
AGENTS.md는 기본 규칙을 고정한다
Reference는 긴 배경지식을 분리한다
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