Python으로 MySQL 다루기

# pymysql 연결 패턴 정리

## 연결의 네 단계

pymysql로 MySQL에 접근하는 흐름은 항상 이 네 단계다.

```
connect → cursor → execute → commit/close
```

1. `connect` — MySQL 서버에 TCP 연결을 맺는다
2. `cursor` — SQL 명령을 실행할 커서 객체를 만든다
3. `execute` — 쿼리를 실행한다
4. `commit` + `close` — 변경을 확정하고 연결을 닫는다

---

## 기본 연결

```python
import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='',
    charset='utf8'
)
cursor = conn.cursor()

# ... SQL 실행 ...

conn.commit()
conn.close()
```

`db` 파라미터를 지정하면 연결 즉시 해당 DB를 사용한다.

```python
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='',
    db='mydb',
    charset='utf8'
)
```

---

## context manager 패턴 (권장)

`with conn.cursor() as cursor:` 블록을 사용하면 예외 발생 시에도 커서가 자동으로 닫힌다.

```python
conn = pymysql.connect(
    host='localhost', user='root', password='',
    db='mydb', charset='utf8'
)

try:
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT 1")
        result = cursor.fetchall()
    conn.commit()
finally:
    conn.close()
```

`try/finally`로 `close`를 보장하는 것이 기본 패턴이다.

---

## 연결 재사용

쿼리마다 연결을 열고 닫으면 오버헤드가 생긴다. 반복 작업에는 연결 하나를 유지하고 커서만 새로 만드는 방식이 좋다.

```python
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root',
                       password='', db='mydb', charset='utf8')
try:
    # 첫 번째 작업
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute("INSERT INTO logs (msg) VALUES (%s)", ("start",))
    conn.commit()

# 두 번째 작업 (같은 conn 재사용)
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM logs")
        count = cur.fetchone()[0]
finally:
    conn.close()
```

---

## connect 주요 파라미터

| 파라미터 | 설명 | 기본값 |
|---------|------|--------|
| `host` | MySQL 서버 주소 | `localhost` |
| `port` | 포트 번호 | `3306` |
| `user` | 계정 이름 | — |
| `password` | 비밀번호 | `''` |
| `db` | 초기 접속 DB | — |
| `charset` | 인코딩 | `utf8` |
| `connect_timeout` | 연결 타임아웃(초) | `10` |

한국어 데이터를 저장할 때는 `charset='utf8mb4'`를 쓰는 것이 이모지 포함 문자열에 안전하다.

pymysql 연결 패턴 정리

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