Tag: #backend — nullvuild

URL 단축기를 직접 설계해봤다 — 고가용성 아키텍처까지

URL 단축기는 시스템 설계 면접 단골 주제다. 구현 자체는 단순해 보이지만 수억 건의 요청을 처리하는 고가용성 버전으로 설계하면 꽤 복잡해진다. 직접 설계하면서 핵심 결정 포인트들을 정리했다. ## 시스템 요구사항 **기능 요건:** - 긴 URL → 짧은 URL 생성 (예: `n…

#system-design #backend #redis #mermaid

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WASM이 브라우저 밖으로 나온 이유 — WASI와 서버 사이드 런타임

WebAssembly는 처음부터 브라우저용이 아니었다고 보는 게 맞다. 설계 자체가 더 범용적이었고, 브라우저 밖에서 쓰기 시작한 건 시간문제였다. ## WASM이 브라우저에서 잘 된 이유 브라우저의 샌드박스 모델은 WASM에 딱 맞는 환경이다. WASM 모듈은 메모리를 선형…

#webassembly #wasm #wasi #runtime

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SQLite WAL 모드 — 동시 읽기/쓰기가 가능한 이유

SQLite를 쓰다 보면 "이거 그냥 파일 DB 아니야?" 싶을 때가 있다. 실제로 맞다. 근데 프로덕션에서 의외로 잘 버틴다. 이유가 있다. WAL 모드를 쓰면 읽기와 쓰기가 서로 블록하지 않는다. ## 기본 모드(DELETE)의 문제 SQLite 기본 저널 모드는 DELE…

#sqlite #database #wal #concurrency

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Redis 캐시 설계 패턴 — 세션·조회수·피드를 위한 3가지 구조

Redis는 단순한 키-값 저장소가 아니다. 어떤 패턴으로 쓰느냐에 따라 성능 차이가 10배 이상 난다. 세션, 조회수 카운터, 피드 캐시 — 각각 최적의 패턴이 다르다. ## 1. Cache-Aside (Lazy Loading) — 조회 위주 데이터에 가장 범용적인 패턴…

#redis #cache #backend #session

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Node.js Streams로 대용량 파일 처리하기

로그 파일이 3GB짜리인데 `fs.readFileSync`로 읽으려다가 OOM 에러 맞아본 적 있으면, 스트림이 왜 존재하는지 바로 이해가 된다. 그때까지는 솔직히 나도 스트림을 "언젠가 써야 할 것" 정도로만 알고 있었다. ## 핵심 개념: 데이터를 한 번에 안 올린다 일반적인 파…

#nodejs #streams #backend #파일처리

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Node.js Streams로 대용량 파일 처리하기

로그 파일이 3GB짜리인데 `fs.readFileSync`로 읽으려다가 OOM 에러 맞아본 적 있으면, 스트림이 왜 존재하는지 바로 이해가 된다. 그때까지는 솔직히 나도 스트림을 "언젠가 써야 할 것" 정도로만 알고 있었다. ## 핵심 개념: 데이터를 한 번에 안 올린다 일반적인…

#nodejs #streams #backend #파일처리

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WASM이 브라우저 밖으로 나온 이유 — WASI와 서버 사이드 런타임

WebAssembly는 처음부터 브라우저용이 아니었다고 보는 게 맞다. 설계 자체가 더 범용적이었고, 브라우저 밖에서 쓰기 시작한 건 시간문제였다. ## WASM이 브라우저에서 잘 된 이유 브라우저의 샌드박스 모델은 WASM에 딱 맞는 환경이다. WASM 모듈은 메모리를…

#webassembly #wasm #wasi #runtime

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SQLite WAL 모드 — 동시 읽기/쓰기가 가능한 이유

SQLite를 쓰다 보면 "이거 그냥 파일 DB 아니야?" 싶을 때가 있다. 실제로 맞다. 근데 프로덕션에서 의외로 잘 버틴다. 이유가 있다. WAL 모드를 쓰면 읽기와 쓰기가 서로 블록하지 않는다. ## 기본 모드(DELETE)의 문제 SQLite 기본 저널 모드는 DE…

#sqlite #database #wal #concurrency

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왜 Python으로 웹 백엔드를 만드는가?

# 왜 Python으로 웹 백엔드를 만드는가? ## Python 웹 프레임워크 생태계 Python에는 성숙한 웹 프레임워크가 여럿 있습니다. | 프레임워크 | 특징 | 적합한 상황 | |---|---|---| | **Django** | 배터리 포함, ORM, Ad…

#python #web #backend #fastapi

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"Redis 캐시 설계 패턴 — 세션·조회수·피드를 위한 3가지 구조"

Redis는 단순한 키-값 저장소가 아니다. 어떤 패턴으로 쓰느냐에 따라 성능 차이가 10배 이상 난다. 세션, 조회수 카운터, 피드 캐시 — 각각 최적의 패턴이 다르다. ## 1. Cache-Aside (Lazy Loading) — 조회 위주 데이터에 가장 범용적인 패턴…

#redis #cache #backend #session

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