NaN → None 변환과 에러 처리

# NaN → None 변환과 에러 처리

## ProgrammingError: nan can not be used with MySQL

pandas DataFrame에서 읽은 데이터를 MySQL에 넣을 때 자주 나오는 에러다.

```
pymysql.err.ProgrammingError: nan can not be used with MySQL
```

원인은 Python의 `float('nan')`을 MySQL이 받아들이지 못하기 때문이다. MySQL에서 "없는 값"은 `NULL`이지, `NaN`이 아니다.

---

## 해결법: NaN → None 변환

```python
import pandas as pd

df = df.where(pd.notnull(df), None)
```

`pd.notnull(df)`는 값이 NaN인 위치에 `False`를 반환한다. `df.where(조건, None)`은 조건이 `False`인 위치를 `None`으로 대체한다. Python의 `None`은 pymysql이 MySQL의 `NULL`로 변환해준다.

---

## 전체 흐름 예시

```python
import pymysql
import pandas as pd
import numpy as np

# NaN이 포함된 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'sensor': ['a', 'b', 'c'],
    'value':  [1.0, np.nan, 3.0]
})

# NaN → None
df = df.where(pd.notnull(df), None)

rows = list(df.itertuples(index=False, name=None))
# [('a', 1.0), ('b', None), ('c', 3.0)]

conn = pymysql.connect(
    host='localhost', user='root', password='',
    db='mydb', charset='utf8'
)
try:
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.executemany(
            'INSERT INTO sensor_log (sensor, value) VALUES (%s, %s)',
            rows
        )
    conn.commit()
finally:
    conn.close()
```

---

## 에러 처리 패턴

### OperationalError — 연결 실패

```python
try:
    conn = pymysql.connect(host='wrong_host', user='root', password='')
except pymysql.err.OperationalError as e:
    print(f"연결 실패: {e}")
```

### IntegrityError — 중복 키

PRIMARY KEY 또는 UNIQUE 제약 위반 시 발생한다.

```python
try:
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute('INSERT INTO users (id, name) VALUES (%s, %s)', (1, 'alice'))
    conn.commit()
except pymysql.err.IntegrityError as e:
    conn.rollback()
    print(f"중복 키 에러: {e}")
```

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## 트랜잭션 롤백

여러 쿼리를 묶어서 하나로 처리할 때, 중간에 실패하면 전체를 취소해야 한다.

```python
try:
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute('INSERT INTO orders (item) VALUES (%s)', ('book',))
        cursor.execute('UPDATE stock SET qty = qty - 1 WHERE item = %s', ('book',))
    conn.commit()
except Exception as e:
    conn.rollback()    # 위 두 쿼리 모두 취소
    print(f"트랜잭션 실패, 롤백: {e}")
finally:
    conn.close()
```

`autocommit`이 꺼진 상태(pymysql 기본값)에서는 `commit()`을 호출해야 변경이 확정된다. 예외 발생 시 `rollback()`으로 이전 상태로 되돌릴 수 있다.

NaN → None 변환과 에러 처리

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