UPDATE와 DELETE 패턴

# UPDATE와 DELETE 패턴

## UPDATE

```python
import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='localhost', user='root', password='',
    db='mydb', charset='utf8'
)
try:
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = 'UPDATE sensor_log SET value = %s WHERE id = %s'
        cursor.execute(sql, (99.9, 1))
        affected = cursor.rowcount    # 변경된 행 수
    conn.commit()
    print(f"Updated {affected} row(s)")
finally:
    conn.close()
```

`WHERE` 없는 UPDATE는 **테이블 전체**를 수정한다. 반드시 조건을 명시할 것.

---

## 여러 컬럼 동시 업데이트

```python
cursor.execute(
    'UPDATE sensor_log SET sensor = %s, value = %s WHERE id = %s',
    ('new_sensor', 55.0, 3)
)
```

---

## DELETE

```python
try:
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = 'DELETE FROM sensor_log WHERE id = %s'
        cursor.execute(sql, (2,))
        deleted = cursor.rowcount
    conn.commit()
    print(f"Deleted {deleted} row(s)")
finally:
    conn.close()
```

`WHERE` 없는 DELETE는 **전체 행을 삭제**한다.

---

## 조건부 삭제 — 오래된 데이터 정리

30일 이전 데이터를 지우는 패턴이다.

```python
import datetime

cutoff = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=30)
cutoff_str = cutoff.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

try:
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute(
            'DELETE FROM sensor_log WHERE recorded < %s',
            (cutoff_str,)
        )
        removed = cursor.rowcount
    conn.commit()
    print(f"Removed {removed} old records")
finally:
    conn.close()
```

---

## rowcount로 변경 결과 확인

```python
cursor.execute('UPDATE sensor_log SET value = %s WHERE sensor = %s', (0.0, 'broken'))
if cursor.rowcount == 0:
    print("해당 sensor 없음 — 업데이트 없음")
else:
    print(f"{cursor.rowcount}개 행 업데이트")
conn.commit()
```

`rowcount`는 `execute` 직후, `commit` 이전에 읽어야 한다.

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## TRUNCATE vs DELETE

| 구분 | `DELETE FROM t` | `TRUNCATE TABLE t` |
|------|-----------------|--------------------|
| WHERE 조건 | 가능 | 불가 (전체만) |
| 속도 | 느림 (행 단위) | 빠름 (페이지 단위) |
| 롤백 | 가능 | DB 설정에 따라 다름 |
| AUTO_INCREMENT 초기화 | 안됨 | 됨 |

전체 데이터를 빠르게 비울 때는 TRUNCATE, 조건부 삭제나 롤백이 필요할 때는 DELETE를 쓴다.

UPDATE와 DELETE 패턴

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