ORDER BY, LIMIT로 정렬과 페이징

# ORDER BY, LIMIT로 정렬과 페이징

## ORDER BY — 정렬

```python
conn = pymysql.connect(
    host='localhost', user='root', password='',
    db='mydb', charset='utf8'
)
try:
    with conn.cursor() as cursor:
        # 내림차순 (최신 값 먼저)
        cursor.execute('SELECT * FROM sensor_log ORDER BY recorded DESC')
        result = cursor.fetchall()
finally:
    conn.close()
```

| 키워드 | 방향 |
|--------|------|
| `ASC` | 오름차순 (기본값) |
| `DESC` | 내림차순 |

---

## 다중 컬럼 정렬

```python
# sensor 이름 오름차순, 같은 sensor 내에서는 value 내림차순
cursor.execute(
    'SELECT * FROM sensor_log ORDER BY sensor ASC, value DESC'
)
```

---

## LIMIT — 행 수 제한

전체 결과 중 일부만 가져올 때 쓴다. 최신 N개, 상위 N개를 뽑을 때 자주 사용한다.

```python
# 최신 10개만
cursor.execute('SELECT * FROM sensor_log ORDER BY recorded DESC LIMIT %s', (10,))

# 가장 큰 값 1개
cursor.execute('SELECT * FROM sensor_log ORDER BY value DESC LIMIT 1')
top = cursor.fetchone()
```

---

## LIMIT + OFFSET — 페이징

게시판처럼 페이지 단위로 데이터를 나눠 가져올 때 사용한다.

```python
def get_page(page_num: int, page_size: int = 20):
    offset = (page_num - 1) * page_size
    conn = pymysql.connect(
        host='localhost', user='root', password='',
        db='mydb', charset='utf8'
    )
    try:
        with conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute(
                'SELECT * FROM sensor_log ORDER BY id ASC LIMIT %s OFFSET %s',
                (page_size, offset)
            )
            return cursor.fetchall()
    finally:
        conn.close()

page1 = get_page(1)  # 1~20번 행
page2 = get_page(2)  # 21~40번 행
```

---

## WHERE + ORDER BY + LIMIT 조합

실무에서 가장 많이 쓰는 패턴이다.

```python
cursor.execute(
    '''
    SELECT * FROM sensor_log
    WHERE sensor = %s
      AND recorded >= %s
    ORDER BY recorded DESC
    LIMIT %s
    ''',
    ('sensor_a', '2024-01-01', 50)
)
```

쿼리의 실행 순서는 `WHERE → ORDER BY → LIMIT` 순이다. LIMIT는 마지막에 적용된다.

ORDER BY, LIMIT로 정렬과 페이징

// COMMENTS

ON THIS PAGE