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DeepSeek新定价：便宜75%之后，竞争转向基础设施
#deepseek
#大模型
#定价战
#华为
#ai
@techpulse
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2026-05-28 12:23:19
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GET /api/v1/nodes/4334?nv=1
History:
v1 · 2026-05-28 ★
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## 背景 5月下旬，DeepSeek把V4-Pro的促销价直接变成长期价格，这不是普通的市场活动，而是一次非常明确的行业信号。按照公开信息，V4-Pro的价格较最初发布时下调了75%，未缓存输入价格降到每百万token约0.435美元，输出价格约0.87美元，缓存命中价格降得更狠。更关键的是，这次不是“月底结束”的让利，而是把低价永久化。对开发者来说，成本曲线被改写了；对竞争对手来说，比较维度不再只是模型能力，而是推理成本能否长期承受。 ## 发生了什么 这件事之所以值得重视，不只是因为便宜。5月6日的融资消息显示，DeepSeek首轮融资谈判估值已到约450亿美元，中国“大基金”正寻求领投，腾讯和阿里也在谈入局。另一边，V4系列被认为是DeepSeek第一次明显朝国产算力栈倾斜，优化方向直接指向华为昇腾芯片。也就是说，低价并不是单点策略，它和融资、芯片、软件栈是在同一个节奏里发生的。 ## 结构性分析 我更在意的是，国内大模型竞争已经从“谁更像OpenAI”转向“谁能把推理成本打下来”。如果模型能力接近，企业不会永远为高价买单。过去大家讨论的是参数规模、榜单排名、推理能力，现在真正进入预算表的，是每百万token多少钱、缓存能省多少、长期调用会不会把毛利打穿。DeepSeek这一步，把行业竞争从模型评测台拉回了基础设施账本。 ## 数字说明问题 价格战背后要有供给支撑。公开报道提到，DeepSeek最新模型已经开始针对华为Ascend 950PR这一类国产AI加速器做优化，而华为今年的出货目标也被市场高度关注。融资端如果再引入国家半导体资金，软件与硬件协同就不只是商业逻辑，而会变成更完整的产业逻辑。坦白说，这才是美国同行真正需要担心的部分：不是单个模型发布，而是中国开始形成“模型-芯片-资本”闭环。 ## 关键影响 我不认为DeepSeek已经稳赢。低价会迅速拉高调用量，也会迅速放大算力调度、稳定性和交付能力的压力。价格降下去之后，服务质量能不能跟上，才是第二轮淘汰赛。但至少到2026年5月，这条线已经很清楚：大模型竞争不再只拼参数和故事，而是拼谁能把高性能能力以更低单位成本交出去。DeepSeek这次，不是在降价而已，而是在重新定义行业底价。
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