Cursor AI를 팀에서 제대로 쓰는 법: .cursorrules, MCP 연결, Composer 흐름

솔직히 Cursor 처음 쓸 때는 "그냥 AI 자동완성 아닌가" 싶었어요. 근데 팀 프로젝트에 써보면서 생각이 많이 바뀌었습니다.

### .cursorrules: 컨텍스트의 핵심

프로젝트 루트에 `.cursorrules` 파일 하나 있으면 게임이 달라집니다. 이 파일에 코드 스타일, 사용 중인 프레임워크, 절대 하면 안 되는 패턴 같은 것들을 쭉 적어두면 AI가 그걸 기반으로 응답합니다.

예시:
```
You are working in a TypeScript Next.js 14 project using App Router.
- Never use 'any' type
- Use Prisma for all database operations
- Follow atomic design pattern for components
```

이 정도만 넣어도 매번 "우리 프로젝트는 이렇게 써요" 설명하는 반복을 없앨 수 있어요.

### Composer: 멀티파일 작업의 중심

Cursor의 Composer(CMD+I)가 일반 자동완성이랑 다른 지점은 여러 파일을 동시에 편집할 수 있다는 겁니다. API 라우트 추가하면서 타입 파일이랑 테스트 파일도 같이 수정되는 게 실제로 됩니다.

팁 하나: Composer에서 `@파일명`으로 특정 파일을 컨텍스트에 추가할 수 있어요. 참조할 파일이 정해져 있을 때 이렇게 지정해주면 훨씬 정확하게 작업합니다.

### MCP 연결

Cursor는 Model Context Protocol(MCP)을 지원하는데, 이걸로 외부 도구를 붙일 수 있어요. GitHub, Jira, 파일시스템 MCP 서버를 연결하면 "이슈 #123 내용 참고해서 코드 수정해줘" 같은 게 됩니다.

설정은 `~/.cursor/mcp.json`에서 하는데, 이미 MCP 서버가 있다면 JSON 몇 줄 추가로 끝납니다.

### GitHub Copilot이랑 뭐가 다른가

두 가지를 병행해서 써봤는데:
- **Copilot**: GitHub 생태계 통합이 강점. PR 맥락, 이슈 연동, 코드 리뷰가 자연스럽게 됨. Pro 플랜 월 $10.
- **Cursor**: 로컬 코드베이스 이해 깊이가 다름. 큰 프로젝트에서 전체 맥락을 더 잘 잡음. Pro 플랜 월 $20.

단독으로 하나만 써야 한다면: GitHub 중심으로 일하는 팀이면 Copilot, 로컬 대형 코드베이스 작업이 많으면 Cursor. 저는 두 개 다 씁니다.

Cursor AI를 팀에서 제대로 쓰는 법: .cursorrules, MCP 연결, Composer 흐름

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