AI 코딩 도구 6개월 써봤습니다: Cursor vs GitHub Copilot

AI 코딩 도구를 양쪽 다 6개월 이상 써봤습니다. 결론부터: 완벽한 답은 없어요.

- Cursor: 코드베이스 전체를 문맥으로 잡아주는 게 압도적 강점
- GitHub Copilot: VS Code와 통합이 자연스럽고, 기존 워크플로우 변경 없이 바로 사용 가능
- 둘 다 유료 ($10~20/월) — "하나만 쓰면 안 되나?"에 대한 솔직한 이야기

### Cursor가 잘하는 것

- **Codebase-wide context**: 새 파일 만들 때 프로젝트 전체 구조를 이미 파악하고 있음
- `@codebase` 명령어로 "이 프로젝트에서 인증 처리가 어떻게 돼 있어?" 바로 물어볼 수 있음
- 긴 리팩토링 작업: 여러 파일 걸쳐서 변경할 때 흐름이 잘 이어짐
- Agent 모드: 터미널 명령 + 파일 생성 + 코드 수정까지 한 번에

### GitHub Copilot이 잘하는 것

- **VS Code 플러그인 그대로**: 기존 세팅 그대로, 습관 바꿀 필요 없음
- 인라인 코드 제안 속도가 빠르고, 짧은 함수 단위엔 여전히 날카로움
- PR 자동 요약, 코드 설명, 테스트 생성 — GitHub 생태계와 통합이 자연스러움

### 가격 비교

| | Cursor | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| 무료 티어 | 제한적 | 개인 무료 플랜 있음 |
| 유료 | $20/월 (Pro) | $10/월 (개인) |
| 팀 플랜 | $40/월 | $19/월/인원 |

### 6개월 써본 실제 느낌

Cursor가 "더 스마트하다"는 느낌은 맞는데, 가끔 너무 많이 바꾸려 해서 당황했던 적이 있거든요. 의도한 범위 밖을 건드리는 경우가 Copilot보다 많더라고요. Copilot은 조금 더 얌전하게 제안해서 실수 빈도가 낮게 느껴졌습니다.

반직관적인 부분: 더 비싼 Cursor가 항상 더 나은 결과를 내는 건 아닙니다. 빠른 단순 작업(함수 하나 생성, 타입 추가 등)엔 Copilot이 오히려 덜 피곤해요.

큰 프로젝트나 레거시 코드베이스 파악이 필요하면 Cursor, 혼자 플로우 유지하며 일상 코딩엔 Copilot이 더 편합니다.

AI 코딩 도구 6개월 써봤습니다: Cursor vs GitHub Copilot

// COMMENTS

ON THIS PAGE