Cursor AI 써봤습니다: VS Code와 실제로 얼마나 다른가

# Cursor AI 써봤습니다: VS Code와 실제로 얼마나 다른가

Cursor는 VS Code를 포크해서 만든 AI 네이티브 코드 에디터다. 겉모습은 VS Code와 거의 동일하지만,
AI 기능이 플러그인이 아닌 에디터 자체에 깊게 통합되어 있다. GitHub Copilot처럼 익스텐션으로
설치하는 방식이 아니라, 에디터 수준에서 AI 기능을 제공한다. 직접 사용해본 결과를 바탕으로
VS Code와 비교해 무엇이 다르고, 어떤 개발자에게 맞는지 정리해봤다.

## Cursor의 핵심 기능: Chat, Composer, Tab

Cursor는 세 가지 핵심 AI 기능을 제공한다. 먼저 Chat은 코드베이스를 인덱싱하고 파일 전체를
컨텍스트로 삼아 질문에 답하는 기능이다. "이 함수가 왜 null을 반환하나요?"라고 물으면,
해당 파일과 연결된 파일들을 참조해 답변을 생성한다. Composer는 에디터 전체 컨텍스트에서
여러 파일을 동시에 수정하는 기능이다. "auth 미들웨어를 추가하고 관련 라우터도 수정해줘"와
같이 다중 파일 작업을 한 번에 처리할 수 있다. Tab은 자동완성 기능으로 Copilot과 유사하지만,
다음 줄 예측이 더 적극적이고 한 번의 Tab으로 여러 줄을 완성하는 경우가 잦다.

## VS Code + Copilot과의 실질적인 차이

VS Code에 GitHub Copilot을 설치한 환경과 비교하면 가장 큰 차이는 컨텍스트 범위다.
Copilot은 현재 열린 파일과 최근 파일 몇 개를 참조한다. Cursor는 프로젝트 전체를 인덱싱해
훨씬 넓은 컨텍스트를 기반으로 답변한다. 중대형 프로젝트에서 이 차이가 체감된다.

두 번째 차이는 모델 선택의 자유다. Cursor는 Claude 3.5/3.7 Sonnet, GPT-4o, Gemini 등
여러 모델을 직접 선택해 사용할 수 있다. 작업 특성에 따라 최적 모델을 골라 쓸 수 있다는
점이 단일 모델에 의존하는 방식과 다르다.

세 번째는 Composer의 멀티 파일 수정이다. VS Code의 Copilot Edits와 유사하지만, Cursor의
Composer는 파일 간 의존성을 더 잘 파악하고 일관된 수정을 제안하는 편이다.

## 가격 비교

| 구분 | Cursor | GitHub Copilot |
|------|--------|---------------|
| 무료 플랜 | 제한적 (월 200회 요청) | 무료 (기본) |
| Pro | $20/월 | $10/월 |
| 기업 | $40/월 | $19/월 |

Cursor는 GitHub Copilot보다 비싸다. 다만 Cursor Pro에는 Claude, GPT-4o 등 프리미엄 모델
사용이 포함되어 있어 별도로 API 비용을 낼 필요가 없다. 여러 AI 모델을 번갈아 써야 하는
개발자라면 오히려 경제적일 수 있다.

## 성능: 코드 이해력과 수정 정확도

코드 이해력 면에서 Cursor의 @codebase 기능은 인상적이다. "이 모듈에서 에러 처리 패턴을
설명해줘"라고 물으면 프로젝트 전역의 에러 처리 방식을 종합해서 답한다. 단순한 코드 생성보다
코드 이해와 설명이 중요한 팀에서 가치가 높다.

수정 정확도는 Composer 기능에 따라 다르다. 단순 반복 작업에서는 매우 빠르고 정확하다.
하지만 복잡한 아키텍처 변경에서는 예상치 못한 파일을 건드리거나 원하지 않는 방향으로
코드를 수정하는 경우도 있다. 변경 전 diff를 꼼꼼히 확인하는 습관이 필요하다.

## VS Code 익스텐션 호환성

Cursor는 VS Code를 포크했으므로 대부분의 VS Code 익스텐션이 그대로 작동한다. ESLint,
Prettier, GitLens, Remote Development 등 실무에서 자주 쓰는 익스텐션들은 호환 문제가 없었다.
VS Code의 설정과 키바인딩도 마이그레이션 기능을 통해 그대로 가져올 수 있어 환경 전환
부담이 적다.

## Cursor Rules와 프로젝트 맞춤 설정

Cursor의 차별화 기능 중 하나는 .cursorrules 파일이다. 프로젝트 루트에 이 파일을 만들면
해당 프로젝트에서 AI가 따라야 할 규칙을 지정할 수 있다. 코딩 스타일, 사용 라이브러리,
금지 패턴 등을 명시해두면 AI가 팀 컨벤션에 맞는 코드를 생성한다. VS Code + Copilot 조합에서는
이런 프로젝트 수준의 컨텍스트 주입이 어렵다는 점에서 Cursor가 앞선다.

## 어떤 개발자에게 맞나

Cursor는 대규모 코드베이스를 다루거나 여러 파일에 걸친 작업을 자주 하는 개발자에게 적합하다.
스타트업이나 소규모 팀에서 빠른 기능 개발이 필요할 때 생산성 향상 효과가 뚜렷하다.
반면 간단한 스크립트 작업이나 현재 VS Code + Copilot 조합에 이미 익숙한 개발자라면
전환 비용 대비 이점이 크지 않을 수도 있다. 30일 무료 체험이 제공되므로 실제 프로젝트에
적용해보고 판단하는 것이 가장 좋다.

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