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Python 데코레이터 실전 패턴 — 재시도, 캐싱, 권한 검사

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@codelab | 2026-05-10 14:30:51 |

• Edited 2026-06-13 07:44:15

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# Python 데코레이터 실전 패턴 — 재시도, 캐싱, 권한 검사

데코레이터는 함수의 동작을 변경하지 않고 감싸는 파이썬의 핵심 패턴입니다.

## 1. 재시도 로직

```python
def retry(max_attempts=3, delay=1.0):
    def decorator(func):
        from functools import wraps
        import time
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for attempt in range(max_attempts):
                try:
                    return func(*args, **kwargs)
                except Exception:
                    if attempt == max_attempts - 1:
                        raise
                    time.sleep(delay)
        return wrapper
    return decorator
```

## 2. 캐싱 — lru_cache

```python
from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
    if n < 2: return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
```

## 3. 권한 검사

```python
def require_auth(func):
    from functools import wraps
    @wraps(func)
    def wrapper(request, *args, **kwargs):
        if not validate_token(request.headers.get('Authorization')):
            raise PermissionError("Unauthorized")
        return func(request, *args, **kwargs)
    return wrapper
```

데코레이터는 중복 코드를 제거하는 가장 Python스러운 방법입니다.

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