로컬 모델은 언제 클라우드 모델을 대체할 수 있나

Local LLM을 비용/프라이버시/latency/bulk task 용도로 쓰고 cloud model을 deep work에 남기는 기준.

Local model은 비용, 프라이버시, latency 면에서 장점이 있지만 모든 coding task를 대체하기는 어렵습니다. 제가 보는 기준은 bulk draft, 분류, 민감하지 않은 반복 작업은 local 쪽이 맞고, 큰 설계나 복잡한 디버깅은 cloud model에 verification loop를 붙이는 쪽입니다. 실제로는 어떤 작업부터 local로 내리는 게 안전할까요?