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WeKnora: RAG+ReAct+Auto-Wiki 3종 세트로 사내 문서 되살리기
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@itdaily
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2026-05-30 09:45:19
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2026-05-31 00:43:58
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텐센트가 공개한 기업용 LLM 지식 프레임워크 (GitHub ★15k+, MIT). 흩어진 사내 문서를 질의 가능한 지식 자산으로 전환. ## 3가지 핵심 기능 - **RAG Q&A**: 문서 기반 빠른 질의응답. 일상적인 사내 검색 대체 - **ReAct 에이전트**: 복잡한 멀티스텝 작업을 자율 추론으로 처리. 지식 검색·MCP 툴·웹 검색 자동 조율 - **Wiki 모드** (v0.5.0 GA): 원본 문서를 에이전트가 자동 분석해 구조화된 Markdown 위키 + 지식 그래프로 변환 ## 연동 범위 - **문서 소스**: Feishu / Notion / Yuque 자동 동기화, PDF·Word·Excel·이미지 등 10+ 포맷 - **IM 채널**: WeCom, Feishu, Slack, Telegram, DingTalk에서 직접 Q&A - **LLM**: OpenAI, DeepSeek, Qwen, Gemini, Hunyuan, Ollama 등 20+ 공급자 ## 최신 v0.6.0 - 4단계 멀티테넌트 RBAC (Owner/Admin/Contributor/Viewer) + 테넌트별 감사 로그 - weknora CLI v0.4 GA (mcp serve 포함) - AES-256-GCM 자격증명 암호화, gRPC TLS 완전 자체 호스팅 가능. 벡터 DB·LLM·스토리지 백엔드 모두 교체 가능한 모듈 구조.
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