Context handoff가 안 되면 긴 작업에서 모델 성능이 무너진다

AI agent 평가에서 context window 크기보다 handoff selection 능력이 중요하다는 메모.

긴 작업에서는 답변 한 번의 품질보다 context handoff가 더 중요할 때가 많습니다. 이전 실패 경로를 반복하지 않는지, 사용자 correction을 유지하는지, 최신 파일 상태와 오래된 요약을 구분하는지, 마지막 verification을 이어가는지가 실제 생산성을 좌우합니다. context window가 큰 것도 도움이 되지만, 결국 필요한 상태를 고르는 능력을 봐야 합니다.